滬公網(wǎng)安備 31011502019128號
上海市“科技創(chuàng)新行動計(jì)劃”人工智能科技支撐專項(xiàng)
一、申報(bào)時間
2022年6月13日—2022年6月30日
二、征集范圍
專題一、人工智能基礎(chǔ)理論
方向1：認(rèn)知與融合學(xué)習(xí)
研究目標(biāo)：針對人工智能擬人認(rèn)知能力不足的問題，推動復(fù)雜場景下的多模態(tài)知識的抽取、理解與推理等理論與算法創(chuàng)新，推動原創(chuàng)性理論突破，培育上海人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。
研究內(nèi)容：（1）面向個性增強(qiáng)的細(xì)粒度情感理解算法和理論。（2）融合多模態(tài)知識的視覺認(rèn)知理解算法與理論。（3）基于大規(guī)模多模態(tài)知識庫的概念想象與多模態(tài)推理技術(shù)。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。每項(xiàng)研究內(nèi)容擬支持不超過2個項(xiàng)目，每項(xiàng)資助額度不超過50萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向2：自主與通用學(xué)習(xí)
研究目標(biāo)：針對人工智能在真實(shí)世界場景下泛化能力不足的問題，推動動態(tài)開放場景下的開集學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主連續(xù)學(xué)習(xí)等理論與算法創(chuàng)新，推動原創(chuàng)性理論突破，培育上海人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。
研究內(nèi)容：（1）開放場景下的多模態(tài)協(xié)同自監(jiān)督、機(jī)器視覺新目標(biāo)識別等開集識別理論與算法。（2）面向多樣分布式數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與算法。（3）復(fù)雜場景下的自主連續(xù)學(xué)習(xí)理論與算法。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。每項(xiàng)研究內(nèi)容擬支持不超過2個項(xiàng)目，每項(xiàng)資助額度不超過50萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向3：魯棒與可信學(xué)習(xí)
研究目標(biāo)：針對當(dāng)前人工智能算法抗干擾能力弱的問題，探索人工智能算法缺陷檢測與修復(fù)、可信數(shù)據(jù)生成創(chuàng)新理論與方法，推動原創(chuàng)性理論突破，培育上海人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。
研究內(nèi)容：（1）人工智能算法模型的缺陷診斷與修復(fù)、噪聲樣本學(xué)習(xí)理論與算法。（2）無真實(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)督的可信數(shù)據(jù)生成理論與算法。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。每項(xiàng)研究內(nèi)容擬支持不超過2個項(xiàng)目，每項(xiàng)資助額度不超過50萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向4：人工智能賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)
研究目標(biāo)：面向人工智能賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)前沿?zé)狳c(diǎn)，鼓勵人工智能與相關(guān)科學(xué)研究領(lǐng)域開展交叉融合，推動科學(xué)研究新范式。
研究內(nèi)容：針對科學(xué)研究中普遍存在的“維數(shù)災(zāi)難”等難題，研究可賦能化學(xué)、新材料、蛋白質(zhì)發(fā)現(xiàn)等科學(xué)研究的深度學(xué)習(xí)新型算法模型。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。擬支持不超過4個項(xiàng)目，每項(xiàng)資助額度不超過50萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
專題二、人工智能基礎(chǔ)技術(shù)
方向1：增強(qiáng)情感認(rèn)知的通曉人心智能體基礎(chǔ)技術(shù)研究與原型驗(yàn)證
研究目標(biāo)：推動具備通曉人心、共情、幽默等情感認(rèn)知能力的智能體基礎(chǔ)技術(shù)突破。
研究內(nèi)容：針對人機(jī)交互中缺乏情感交流的難點(diǎn)問題，研究機(jī)器社會與情感認(rèn)知的理論與模型、具備共情和幽默的判別與生成算法、復(fù)雜交互環(huán)境下類比及隱喻的模型與算法、面向機(jī)器情感認(rèn)知能力的評估機(jī)制和評測方法，研制領(lǐng)域知識和情感知識增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，構(gòu)建不少于10萬個問題、5種典型的情感認(rèn)知維度的評估數(shù)據(jù)集，搭建一套具備情感認(rèn)知能力的對話機(jī)器人原型系統(tǒng)，在教育心理和特殊教育領(lǐng)域開展原型驗(yàn)證。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。擬支持不超過1個項(xiàng)目，資助額度不超過500萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向2：真實(shí)場景下人機(jī)協(xié)同的可持續(xù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)研究與原型驗(yàn)證
研究目標(biāo)：推動真實(shí)開放場景下具備未知學(xué)習(xí)、噪聲學(xué)習(xí)、自適應(yīng)持續(xù)學(xué)習(xí)能力的智能體基礎(chǔ)技術(shù)突破。
研究內(nèi)容：針對人工智能算法面臨的高質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)稀缺、標(biāo)簽數(shù)據(jù)帶噪聲，未知異常識別弱等問題，研究基于因果學(xué)習(xí)的多模態(tài)高維數(shù)據(jù)生成模型、真實(shí)場景下高維數(shù)據(jù)空間未知異常的感知與預(yù)測方法、融合多模態(tài)信息的自適應(yīng)分析與推理模型，突破人機(jī)協(xié)同的交互式可持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建包括圖像、視頻、音頻等不少于5種模態(tài)的10萬級標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，研制真實(shí)場景下的未知異常感知與預(yù)測系統(tǒng)，在真實(shí)世界典型代表性任務(wù)場景中開展原型驗(yàn)證。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。擬支持不超過1個項(xiàng)目，資助額度不超過500萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向3：動態(tài)開放環(huán)境下的魯棒學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)研究與原型驗(yàn)證
研究目標(biāo)：推動動態(tài)開放場景下具備可自糾錯和可泛化能力的魯棒智能體基礎(chǔ)技術(shù)突破。
研究內(nèi)容：針對當(dāng)前人工智能模型泛化能力差、容錯能力不足、決策有偏見等問題，研究多模態(tài)多任務(wù)協(xié)同的魯棒學(xué)習(xí)范式、嵌入因果穩(wěn)定自糾錯機(jī)制的魯棒訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)偏態(tài)分布下的公平可泛化表征方法，提升模型在多種復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下的表現(xiàn)。面向真實(shí)世界的典型代表性任務(wù)，構(gòu)建包含退化缺失、開放長尾、分布漂移等3類以上數(shù)據(jù)場景的10萬級標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，研制具有強(qiáng)容錯能力和高泛化性的魯棒決策系統(tǒng)，開展原型驗(yàn)證。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。擬支持不超過1個項(xiàng)目，資助額度不超過500萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向4：高性價(jià)比大規(guī)?；旌鲜挛锓治鱿到y(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究
研究目標(biāo)：面向高性能、低成本數(shù)據(jù)處理分析的實(shí)際需求，突破相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)，提升人工智能軟硬件基礎(chǔ)能力。
研究內(nèi)容：研究具有算力自動擴(kuò)容能力的彈性計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)、基于新型異構(gòu)智能硬件體系的系統(tǒng)優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)動態(tài)存儲結(jié)構(gòu)與處理等技術(shù)，研制系統(tǒng)原型并在大規(guī)模事務(wù)處理與數(shù)據(jù)分析場景開展驗(yàn)證，支持動態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的低開銷存儲和高時效分析，系統(tǒng)的事務(wù)處理能力達(dá)到百萬級每秒，處理成本不高于0.01元/事務(wù)/秒。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。擬支持不超過1個項(xiàng)目，資助額度不超過1000萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。
方向5：智能網(wǎng)聯(lián)汽車操作系統(tǒng)基礎(chǔ)技術(shù)研究
研究目標(biāo)：推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車操作系統(tǒng)研發(fā)，為自動駕駛研究提供基礎(chǔ)軟硬件支撐環(huán)境，培育自動駕駛技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)。
研究內(nèi)容：開展整車分布式硬件抽象與虛擬化、資源動態(tài)分配、高可靠通信協(xié)議與運(yùn)行環(huán)境、編譯工具等技術(shù)研究，構(gòu)建滿足車用功能安全需求的操作系統(tǒng)原型，支撐自動駕駛算法模型部署并開展原型驗(yàn)證。
執(zhí)行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經(jīng)費(fèi)額度：本方向?yàn)榉嵌~資助。擬支持不超過1個項(xiàng)目，資助額度不超過1000萬元。企業(yè)牽頭申報(bào)時，申報(bào)企業(yè)給予不低于1/1（專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)/自籌經(jīng)費(fèi)）比例的經(jīng)費(fèi)配套支持。
申報(bào)主體資質(zhì)條件：本市法人或非法人組織。